模板与工具
模板与检查清单
FDE 项目常用的需求梳理模板、验收清单、工具选型表和合同注意事项。
需求梳理模板
在启动任何 FDE 项目前，先用这个模板把问题说清楚。
1. 问题描述
- 这个场景里，谁遇到了什么问题？
- 现在是怎么解决的？耗时多久？
- 最容易出错的地方是什么？
- 这个问题每周/每月发生多少次？
2. 理想状态
- 如果这个问题解决了，最理想的状态是什么？
- 谁受益？怎么衡量？
- 什么指标会变好？变好多少？
3. 方案拆解
- 哪些步骤可以用 AI 或自动化替代？
- 哪些步骤必须人工处理？
- 需要哪些数据源？
- 需要接入哪些系统？
4. 成功标准
- 最小可行产品（MVP）包含什么功能？
- 试用期多长？多少人参与？
- 什么叫“成功”？什么叫“失败”？
项目验收清单
一个 FDE 项目通过验收，至少应该满足：
- 工具能跑通真实业务流程
- 关键用户接受过培训，能独立使用
- 数据安全和权限已配置
- 有明确的使用文档
- 能量化展示效果数据
- 有后续迭代计划或维护方案
- 有明确的数据归属和保密约定
工具选型对比表
| 工具 | 优点 | 缺点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 通用能力与多种交互方式 | 数据处理取决于具体产品、套餐和设置 | 探索、分析、内容与协作 |
| Claude | 适合长文档与复杂任务 | 能力、限额与数据条款需按产品核验 | 文档分析、研究和编码 |
| Cursor | 面向代码库的 AI 开发体验 | 需要工程基础与代码审查 | 软件开发与原型 |
| v0 | 快速生成和迭代 Web 界面 | 生产质量仍需工程验证 | 前端原型与界面起稿 |
| Airtable | 上手快、协作好 | 复杂查询弱 | 轻量数据管理 |
| Supabase | 开源、功能全 | 需要配置 | 需要数据库的后端 |
| n8n | 自动化灵活、可自托管 | 学习曲线 | 跨系统工作流 |
| Vercel | 与 Next.js 集成紧密、部署体验完整 | 成本、区域和运行限制需核对 | Web 与全栈应用 |
工具能力、价格和数据政策变化很快，本表只用于形成候选清单。正式选型时应打开官方文档与合同核验，不把描述当作长期不变的产品事实。
合同注意事项
如果你作为 FDE 或服务商接企业项目，合同里建议明确：
1. 数据归属
- 企业提供的数据归谁所有？
- 项目产生的数据归谁所有？
- 是否允许用于模型训练？
2. 知识产权
- 代码、文档、工具的知识产权归谁？
- 是否允许二次销售和复用？
3. 保密义务
- 哪些信息属于保密信息？
- 保密期限多长？
- 违约责任是什么？
4. 验收标准
- 交付什么功能？
- 达到什么效果指标？
- 试用期多长？
- 什么叫“验收通过”？
5. 付款方式
- 一次性付款还是分阶段？
- 每阶段交付什么？
- 尾款和验收挂钩吗？
6. 售后和维护
- 项目结束后提供多久支持？
- 是否提供培训和文档？
- 后续迭代怎么收费？
项目启动检查清单
在正式开工前，用这些问题检查：
- 这个项目解决的是真实业务问题吗？
- 范围是否足以验证关键假设，并有与复杂度和风险相匹配的工期？
- 有内部 Owner 吗？
- 数据质量够吗？需要清洗吗？
- 有人工兜底机制吗？
- 有效果衡量标准吗？
- 数据安全和权限考虑了吗？
- 如果失败，有 Plan B 吗？